- Đề và đáp án kiểm tra giữa kỳ (20%)
- Igraph - Phần mềm mã nguồn mở tạo và xử lý đồ thị
- Networkx - Phần mềm mã nguồn mở tạo và xử lý đồ thị
- Assignment: 4 bài tập khá đơn giản nhưng mất thời gian vẽ hình
II. CƠ SỞ TRI THỨC (Knowledge-based Systems)
Không thành công trong môn học này nên không giám viết nhiều. Thực ra môn này dễ, học 1 số thuật toán như BFS, DFS, BFS+, DFS+,...Để hiểu ý tưởng thì không khó, làm ví dụ cũng không khó, cái khó là lưởi xem lại để phân biệt sự khác nhau giữa chúng thôi. Code mấy thuật toán này cũng dễ (đã code nhiều, đặc biệt là DFS và BFS)+ Bài báo cáo: khá hoành tráng, mục đích khi mình soạn Slide là để người khác nhìn vào sẽ hiểu vì sao lại có kết quả như vậy mà không cần giải thích thêm. Các bạn có thể tham khảo slide của mình (gửi mail nha)
+ Final Project: Hệ thống trả lời tự động kiến thức Tin học lớp 11. Trước khi làm cái này mình có tham vọng rất lớn nhưng khi làm xong thì rất thất vọng vì kiến thức lúc đầu chẳng có bao nhiêu. Cái final này mình tự code hoàn toàn bằng PHP, chạy ngon lành, kiến thức sử dụng trong final là Naive Bayes. Điều bực mình nhất là khi code cái này không hề biết Naive Bayes là cái gì cả, đến khi học Machine Learning mới biết Naive Bayes và thấy Final của mình là 1 dạng biến đổi của nó thôi, cũng tính xác suất điều kiện này nọ...Môn Machine Learning mình phục thù nên tự code Naive Bayes, code xong tưởng tốt rồi nhưng cũng thất vọng vì nó quá dễ để code
III. PHÂN TÍCH XÁC SUẤT VÀ GIẢI THUẬT NGÃU NHIÊN
Môn này có 4 bài tập về nhà, có bài dễ cũng có bài khó. Khó chịu nhất là có 2 bài bằng tiếng Anh. Trong môn này có 1 quan điểm là: một người làm 10 người vui nên cũng dễ thởi. Chịu khó chép tay là xong.
IV. MACHINE LEARNING
Môn này khó nhất trong tất cả các môn đã học, nhưng học xong lại thấy thú vị và muốn tìm hiểu tiếp. Nhiều lúc nghĩ nếu không bận công việc và có điều kiện chút thì cũng lao đầu nghiên cứu tiếp. Bây giờ đang muốn code thêm một số Model nhưng không có thời gian nghiên cứu....
V. XỬ LÝ ẢNH SỐ
Đây là môn học được mọi người xem là dễ thở nhất trong các môn đã học. Điều khác biệt giữa môn này với các môn khác là các bài kiểm tra làm ngay tại lớp và không có bài tập về nhà (trừ cái báo cáo) và cũng không có Final Project do vậy sau khi kết thúc buổi học cuối cũng kết thúc luôn môn học.
Thực sự mà nói thì đây là một môn học rất thú vị, đặc biệt là dành cho các bạn biết chụp ảnh, nếu đi sâu vào nó sẽ giúp cho các bạn rất nhiều.
Môn học này khá thoải mái nhưng mình lại ức chế vì bài kiểm tra cuối kỳ, tất nhiên không phải tại đề bài mà do bản thân mình thôi, quyết định chọn bài 1 điểm và bỏ 2 bài 2 điểm nhưng cuối cùng cũng sai luôn bài 1 điểm. Để giải quyết bài 1 điểm thì mình có viết 1 chương trinhg bằng Pasacl ở dưới
Chương trình cho Otsu Thresholding Explaind
+ Dữ liệu vào: tệp outs.txt gồm m dòng và m cột chứa ma trận số của ảnh
+ Dữ liệu ra: ex4.txt có cấu trúc gồm nhiều nhóm dòng, mỗi nhóm dòng có cấu trúc tương tự:
T= 55
Weight 1 =4
Mean 1 =54.25000
Variance1 =1.68750
------------------------
Weight 2 =60
Mean 2 =77.48333
Variance2 =400.61639
----Within Class Variance: 9629620.85341
Chương trình: Pascal (Free Pascal)
Download: here Xem thêm here
